به روز شده در: ۲۱ آبان ۱۳۹۸ - ۱۷:۰۰
چهارشنبه ۲۲ آبان ۱۳۹۸ ۰۹:۰۵:۰۸

به پایگاه خبری و تحلیلی تیترنیوز خوش آمدید     اَللّهُمَّ كُنْ لِوَلِيِّكَ الْحُجَّةِ بْنِ الْحَسَنِ صَلَواتُكَ عَلَيْهِ وَعَلى آبائِهِ في هذِهِ السّاعَةِ وَفي كُلِّ ساعَةٍ وَلِيّاً وَحافِظاً وَقائِداً وَناصِراً وَدَليلاً وَعَيْناً حَتّى تُسْكِنَهُ أَرْضَكَ طَوْعاً وَتُمَتِّعَهُ فيها طَويلا

      
کد خبر: ۹۸۱۱۴
تاریخ انتشار: ۱۸ آبان ۱۳۹۸ - ۱۳:۰۵
دانشجویان "مؤسسه پلی‌تکنیک فدرال لوزان" سوییس با رهبری "امیرحسین مستجابی" یک سیستم هوش مصنوعی ساختند که زمان و مکان بروز رعد و برق را تشخیص می‌دهد.

به گزارش پایگاه خبری تیترنیوز به نقل از دیلی‌میل، تاکنون رعد و برق به عنوان غیرقابل پیش‌بینی‌ترین پدیده طبیعی شناخته شده است.

در این راستا دانشجویان " مؤسسه پلی‌تکنیک فدرال لوزان"(EPFL) به رهبری "امیرحسین مستجابی" دانشجو مقطع دکتری این دانشگاه، به فکر پیش‌بینی این پدیده طبیعی افتاده‌اند.

این دانشجویان داده‌های هواشناسی و هوش مصنوعی را با یکدیگر ترکیب کردند و توانستند بین ۱۰ تا ۳۰ دقیقه از زمان بروز رعد و برق، مکان و زمان آن را تعیین کنند. دقت انجام این پیش‌بینی با ۸۰ درصد صحت انجام شده است.

انتظار می‌رود که این فناوری به عنوان یک سیستم هشدار اولیه برای جلوگیری از بروز صدمات حاصل از رعد و برق به زیرساخت‌های مهم، تجهیزات حساس و تاسیسات در فضاهای باز مورد استفاده قرار گیرد.

به گفته محققان، این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند بروز رعد و برق در شعاع ۱۸ مایلی از خود را تشخیص دهد.

امیرحسین مستجابی راجع به این سیستم اظهار کرد، سیستم‌های کنونی بسیار کند و پیچیده هستند و به داده‌های گرانقیمت خارجی نیازمندند که توسط رادارها و یا ماهواره‌ها به دست آمده باشند.

وی ادامه داد، روش ما از اطلاعاتی استفاده می‌کند که می‌توان از هر ایستگاه هواشناسی به دست آورد. این به این معناست که ما می‌توانیم مناطقی را از راه دور کنترل کنیم که از دسترس رادارها و ماهواره‌ها خارج هستند و شبکه‌های اینترنتی در آنجا در دسترس نیست.

روش محققان "مؤسسه پلی‌تکنیک فدرال لوزان" سوییس از الگوریتم یادگیری ماشین استفاده می‌کند که برای تشخیص شرایطی که منجر به بروز رعد و برق می‌شود، آموزش داده شده است.

این الگوریتم دمای هوا، رطوبت نسبی و سرعت باد را تجزیه و تحلیل می‌کند.

این برای اولین بار است که سیستمی مبتنی بر داده‌های هواشناسی توانسته از طریق محاسبات در زمان واقعی، صاعقه را پیش‌بینی کند.

نظر شما
نام:
ایمیل:
* نظر: